Des devs discutent comment les LLMs aident (ou pas) à construire des abstractions solides en codant, en jonglant entre le "quoi" (le besoin) et le "comment" (l'implémentation) sans tout casser au prochain changement. Spoiler : les LLMs c'est bien pour esquisser, mais faut encore savoir structurer et nommer les trucs soi-même, sinon ça part en spaghetti procédural ou en usine à gaz. 🍝

Les messages d'erreur sont passés de "voici ce qui cloche et comment agir" à "c'est de ta faute, débrouille-toi" – un mélange de minimalisme hypocrite et de télémétrie qui cache la merde sous le tapis 😤

Al Sweigart offre ses livres Python en accès libre, dont Automate the Boring Stuff – parce que coder devrait pas coûter un rein 🐍