TLDR: sous le coude pour lecture ultérieure
— Permalien
JetBrains propose une méthode pour gérer le contexte des agents IA sans que ça devienne un bordel ingérable.
Des astuces pour réduire le gaspillage de tokens dans les systèmes d'IA agents sans tout casser, avec du caching, des prompts allégés et des modèles adaptés au besoin. Un bon rappel que chaque token compte, surtout quand le budget fond comme neige au soleil 💸.
Des devs balancent des tonnes de tokens dans leurs prompts d'IA et se plaignent que ça rame, que ça coûte un bras et que les résultats sont nuls. Solution : élaguer le contexte comme un jardinier bourré, virer les outils inutiles, découper les tâches en sous-agents légers et stocker les docs externes ailleurs pour pas noyer la bête. Le /context de Claude Code est ton nouveau meilleur pote pour traquer les fuites de tokens 🔍.