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The Daily Shaarli
——————————— Thursday 12, March 2026 ———————————
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politique - ViePrivée -
Woao... dans un revirement surprenant, le parlement européen a voté *CONTRE* la surveillance de masse (dont la surveillance des communications chiffrées). C'est très bien.
Maintenant reste encore à le faire respecter dans les différents états.
(Et je ne me fais pas d'illusions : ils remettront ça sur le tapis, comme toujours.)
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Android - sécurité -
Faille dans certains téléphones Android permettant d'outrepasser l'écran de verouillage (!). Sont concernés certains téléphones avec SOC MediaTek.
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Linux -
Une remarque tout à fait pertinente que je me permet de recopier ici :

"On continue avec les stéréotypes de l’UX autour de logiciel libre : « Linux c’est tout en ligne de commande » et « la ligne de commande c’est pas bien ».
Comment sait-on que c’est un stéréotype ? En 2026, simplement parce que les agents conversationnels sont considérés par *les mêmes personnes* comme une bonne UX.
Or, un chatbot n’est jamais qu’une forme dégradée de ligne de commande : moindre répétabilité, plus de place à l’ambiguïté, etc.
Donc, si une interface fondée sur un langage est une bonne UX, alors la ligne de commande ne peut pas être pire qu’un chatbot. Et si ce n’est pas le cas, alors le chatbot ne peut pas être une bonne UX.
Un raisonnement similaire s’applique pour l’idée que les interfaces graphiques seraient nécessairement plus simples. Car en effet, qui pourrait accepter l’assertion qu’il est plus simple de trouver l’adresse de sa carte réseau dans l’UI graphique de Windows que de taper ̀ipconfig̀ dans un terminal ?
C’est d’ailleurs une des sources du premier stéréotype : il est beaucoup plus facile de dire à un utilisateur qui veut régler son problème sans le comprendre de copier/coller ça dans un terminal, que de lui faire suivre la longue série de clics permettant de trouver le truc au fin-fond des paramètres.
Au final, c’est juste un compromis découvrabilité/puissance différent. Méfiez-vous des stéréotypes. "
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technologie -
Les IAs ne sont pas des perroquets stochastiques.
Les *LLMs* sont des perroquets stochastiques.

Et l'article fait une remarque très intéressante : L'humain considère que le langage est *LA* marque de l'intelligence.
Donc quand une machine "parle" bien (les LLMs sont très fortes à ce jeu), on a naturellement tendance à 1️⃣ penser que la machine *EST* intelligente et 2️⃣ à lui attribuer des traits humains. Alors qu'elle n'est en réalité qu'un perroquet stochastique : Une machine qui pond statistiquement une suite de mot calculés à partir d'un ensemble de mots en entrée, sans réflexion et sans rien même comprendre aux mots qu'elle utilise.

Essayons une autre analogie des LLMs:
Imaginez que vous êtes une machine. On vous a donné à bouffer *TOUS* les textes en Chinois existants au monde. Vous ne comprenez rien au Chinois, mais vous avez créé un gigantesque modèle statistique de l'enchaînement des mots.
Quelqu'un vous soumet une question en chinois. C'est un enchaînement de mots.
Vous utilisez votre modèle statistique pour calculer la suite de mots la plus probable qui correspond aux mots en entrée.
Et vous répondez ces mots à la personne.

Notez que dans l'opération :
- Vous ne comprenez pas un traitre mot de la question qu'on vous a posée. (Vous ne comprenez pas le Chinois).
- Vous ne comprenez pas non plus un seul mot de la réponse que vous avez donnée.
- Vous n'avez pas compris la question, vous n'y avez pas "réfléchi" par rapport à une "base de connaissance" : Vous avez juste *calculé* statistiquement la suite de mots la plus probablement juste en utilisant les statistiques des *milliards* de textes que vous avez ingérés.

D'ailleurs dans le jargon, on ne parle pas de "mot" mais de "token". Littéralement des "jetons". Si on me donne cette suite de jetons en entrée, statistiquement voici la liste de jetons en sortie la plus probablement juste. Pour la machine, chacun de ces jetons est unique, mais n'a aucune signification en soi.
C'est comme cela que fonctionnent les LLMs comme ChatGPT et autres.

L'article mentionne tout de même que même si les LLMs sont des perroquets stochastiques, associées à d'autres types d'IA ou d'algorithmes elles peuvent rendre certains services.
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