Bon ben tiens un truc pas con pour augmenter l'autonomie des ordinateurs portable : Un écran avec un taux de rafraichissement variable de 120 Hz à... 1 Hz.
Pourquoi rafraichir l'écran à 120 images/secondes quand rien ne bouge ? Quand on fait de la bureautique, techniquement une grande partie du temps l'image est fixe (par exemple quand vous êtes en train de taper du texte, techniquement l'écran ne bouge pas 90% du temps).
Comment ils ont fait ?
L'écran contient un film spécial qui empêche les cellules LCD de "perdre" de la charge, ce qui permet de descendre à 1 Hz sans perdre l'image. (cf. https://news.ycombinator.com/item?id=47550856)

C'est ça qu'on veut dans les ordinateurs : Des technologie utiles, pas des puces IA qui bouffent encore plus de batterie.

- Les entreprises font toutes semblant d'être à fond dans l'IA juste pour leur image.
- Les retours sur investissement tardent à se montrer.
- L'IA a des coûts cachés... dont personne ne veut parler.
- Les entreprises utilisent les mauvaises métriques (nombre de lignes de code, nombre de Pull Request...) car elles mesurent ce qui est facile à mesurer, et pas forcément ce qui est réellement impactant (delais de mise en prod, taux d'échec...) ... et du coup ne mesurent ni ne voient ces coûts cachés.
- Un code [produit par IA] peut sembler correct, réussir les tests et pourtant être erroné.

Extrait : "Chaque gain apparent de vitesse déplace en réalité une charge vers l’aval. Il faut relire, comparer, tester, contextualiser, parfois réécrire. Et si personne n’assume sérieusement ce travail, le coût ne disparaît pas. Il réapparaît plus tard sous forme d’erreur, de correction en urgence, de perte de confiance, puis éventuellement de contentieux. Ce que l’on présente comme un gain de productivité n’est donc souvent qu’un déplacement comptable. On économise au début sur la production, pour dépenser plus tard sur le contrôle, ou sur les conséquences de son absence. "

Sur ma précédente Sandero, il avait fallu remplacer un rétroviseur extérieur : 50€ la pièce.
Une connaissance a eu le même soucis, mais c'est un rétroviseur à orientation motorisée, avec dégivrage : 300€.
🤷‍♂️

J'aime la technologie, mais je n'ai carrément pas envie de voiture *bourrées* de technologie, en fait.

"Nous envisageons un avenir où l'intelligence est un service, comme l'électricité ou l'eau, et les gens l'achètent chez nous selon un compteur."

Vous le voyez le projet de société ?  Sucer le travail des humains en chiant sur les lois pour le revendre sous forme d'abonnement À LEUR SEUL BÉNÉFICE.
La technologie n'est pas neutre.

Les IAs ne sont pas des perroquets stochastiques.
Les *LLMs* sont des perroquets stochastiques.

Et l'article fait une remarque très intéressante : L'humain considère que le langage est *LA* marque de l'intelligence.
Donc quand une machine "parle" bien (les LLMs sont très fortes à ce jeu), on a naturellement tendance à 1️⃣ penser que la machine *EST* intelligente et 2️⃣ à lui attribuer des traits humains. Alors qu'elle n'est en réalité qu'un perroquet stochastique : Une machine qui pond statistiquement une suite de mot calculés à partir d'un ensemble de mots en entrée, sans réflexion et sans rien même comprendre aux mots qu'elle utilise.

Essayons une autre analogie des LLMs:
Imaginez que vous êtes une machine. On vous a donné à bouffer *TOUS* les textes en Chinois existants au monde. Vous ne comprenez rien au Chinois, mais vous avez créé un gigantesque modèle statistique de l'enchaînement des mots.
Quelqu'un vous soumet une question en chinois. C'est un enchaînement de mots.
Vous utilisez votre modèle statistique pour calculer la suite de mots la plus probable qui correspond aux mots en entrée.
Et vous répondez ces mots à la personne.

Notez que dans l'opération :
- Vous ne comprenez pas un traitre mot de la question qu'on vous a posée. (Vous ne comprenez pas le Chinois).
- Vous ne comprenez pas non plus un seul mot de la réponse que vous avez donnée.
- Vous n'avez pas compris la question, vous n'y avez pas "réfléchi" par rapport à une "base de connaissance" : Vous avez juste *calculé* statistiquement la suite de mots la plus probablement juste en utilisant les statistiques des *milliards* de textes que vous avez ingérés.

D'ailleurs dans le jargon, on ne parle pas de "mot" mais de "token". Littéralement des "jetons". Si on me donne cette suite de jetons en entrée, statistiquement voici la liste de jetons en sortie la plus probablement juste. Pour la machine, chacun de ces jetons est unique, mais n'a aucune signification en soi.
C'est comme cela que fonctionnent les LLMs comme ChatGPT et autres.

L'article mentionne tout de même que même si les LLMs sont des perroquets stochastiques, associées à d'autres types d'IA ou d'algorithmes elles peuvent rendre certains services.

Au moins le message est clair : Le gouvernement américain veut utiliser toutes les IAs à sa disposition pour la surveillance généralisée et la guerre.

Voir aussi : https://www.eff.org/deeplinks/2026/02/tech-companies-shouldnt-be-bullied-doing-surveillance

Un *excellent* article qui met en mots ce que j'avais en tête : L'industrie toute entière (GAFAMs compris) a tout fait pour transformer les UTILISATEURS en CONSOMMATEURS. (Et comment on va perdre une génération de technophiles et hackers.)
Nous sommes entrés dans l'ère de l'inculture technique. La plupart des gens ne savent pas où sont sauvegardés les fichiers sur leur smartphone ou comment décompresser un fichier zip sur ordinateur... quand ils arrivent seulement à trouver où est le fichier zip dans l'arborescence.

Cela créé une génération complète d'illectronisme, ce qui aura forcément un impact: moins de hackers, moins de personnes qui comprennent comment fonctionnent les systèmes. Et cela arrange bien les fabricants de cages dorées.

Et ça m'attriste terriblement.
(Si vous lisez https://sebsauvage.net/about/, ce n'est pas pour rien que j'écris : "Je prône le Logiciel Libre et l'émancipation informatique. J'aime aider tout un chacun à découvrir tout ce qu'il est possible de faire avec un ordinateur, aider les gens à comprendre et exploiter la technologie. Et ne pas se laisser exploiter par elle.")

Parce que au final, cet article explique que ne pas comprendre la technologie, c'est se faire exploiter.

Il semblerait que les scientifiques aient réussi à créer un test sanguin de la maladie d'Alzheimer fiable à 94,5%.

aka : "J'ai vibe-codé avec le cul une application IA sans perspective de profit, qui présentait des failles de sécurité ayant entraîné la fuite des clés API de milliers d'utilisateurs, et je quitte maintenant l'Europe pour les États-Unis, où des choses aussi futiles que la rentabilité ou la cybersécurité ne sont pas prises en compte."

Sous le coude pour lecture ultérieure.
Via https://shaarli.zoemp.be/shaare/gCaLMw dont je me permet de reprendre le résumé :
« Steve Yegge balance un pavé sur l'IA qui suce le sang des devs sans rien rendre en échange, entre promesses bidon et code de plus en plus merdique. Les outils existent, mais au final ça fait gagner du temps sur du CRUD basique et perdre du temps sur le reste, surtout quand t’es le seul à vérifier les conneries générées 🧛‍♂️. »

Waymo, l'entreprise de véhicules autonomes, admet qu'elles utilise des travailleurs Philipins pour assister la conduite des voitures.
Et ce n'est pas la première entreprise d'IA à mentir.
La majorité des entreprises d'IA mentent. Aux utilisateurs et aux investisseurs.
Ça va forcément mal se terminer.

Des opinions bien tranchées sur différents cycles de hype en informatique. Avec des véritées assez crues.

Le grand patron de Microsoft est en train de découvrir les lois du marché : Si les gens n'en veulent pas, ça ne se vendra pas. 🤷‍♂️

Une vidéo (en anglais) très bien faite qui explique le fonctionnement d'un disque dur. Les infographiques sont très claires.
(via https://lehollandaisvolant.net/?id=20260122124513)

Ah ils ont fait une nouvelle version de leur drône à haute vitesse ! 657 km/h !

Les plagieurs se plaignent qu'ils se font plagier. Fin de la blague.

Cette machine (que TOUT LE MONDE utilise) pour fabriquer le coeurs de nos CPU et GPU est absolument dingue. C'est une merveille d'ingénierie 🤯 (qui coûte 350 millions d'euros).

Rien que la production de la lumière ultra-violette, c'est un truc de fou (des micro-goutelettes d'étain de la taille d'un globule blanc, propulsées à 250 km/h, chauffées individuellement 3 fois par un laser. Chaque. Fucking. Goutelette. À raison de 50 000 goutelettes par seconde.)

(via https://korben.info/asml-euv-lithographie-machine-puce.html)

EDIT: Voir aussi cette vidéo complémentaire : https://www.youtube.com/watch?v=B2482h_TNwg

Sous le coude pour lecture ultérieure.

ENCORE ? Quand est-ce que les gens vont comprendre qu'on ne peut pas faire confiance à ces trucs ?

Un navigateur "agentique" (qui embarque de l'IA) ?
Une SUPER MAUVAISE IDÉE du point de vue sécurité.