Un système contraceptif masculin sans chimie: Il suffit juste de placer délicatement vos valseuses dans cet appareil avec un peu d'eau et laisser les ultra-sons agir. 😄

Et aussi l'inventeur du célèbre ZX81 !

Oh ! Je n'étais même pas au courant que ce mode graphique existait sur l'Apple II. C'est dingue.

Un petit article sur la génération des nombres aléatoires sur ordinateur (dommage que l'article ne soit pas en français).

En effet, un ordinateur est une machine déterministe. Elle ne peut donc pas en théorie générer de nombres aléatoires: Tout nombre généré est le résultat du calcul d'un programme. Or les nombres aléatoires sont cruciaux pour la sécurité informatique (typiquement: pour générer une clé de chiffrement qu'on ne puisse pas prédire ou deviner). On en a vraiment besoin. Il y a alors 2 astuces, parfois combinées:

- Un algorithme de génération de nombres pseudo-aléatoires (PRNG). C'est un algorithme dont les opérations sont suffisamment compliquées et imbriquées pour que la sortie ait L'AIR aléatoire. Mais soyons franc: ce n'est pas réellement aléatoire. Si on connaît l'algorithme du PRNG et son état interne, on peut prédire la sortie. C'est un aléa qui est suffisant, par exemple, pour les jeux. Mais pas pour la sécurité informatique.

- Les vrais générateurs d'aléa sont généralement des dispositifs physiques (TRNG), par exemple:
   - des capteurs thermiques (le mouvement brownien dû à la chaleur du CPU suffit à générére du bruit). La plupart des CPU modernes sont équipés de tels générateurs.
   - le bruit reçu par les capteurs CCD (optiques).
   - des circuits spécialisés (circuits de diodes par exemple)
   - des dispositifs radioactifs (on trouve de petites clés USB contenant un composé légèrement radioactif qui émet de particules qui sont alors captées)
   - on peut aussi utiliser une caméra pour filmer un phénomène difficile à prédire (des lava-lamp par exemple) et donner ces images à manger à un PRNG. (C'est d'ailleurs ce qu'ils font chez CloudFlare: https://blog.cloudflare.com/randomness-101-lavarand-in-production/)

Le soucis est que bien souvent les sources physique ne génère qu'une petite quantité d'aléa par seconde, ce qui est insuffisant. Il n'est pas rare d'utiliser la sortie d'un TRNG pour la donner à manger à un PRNG. Cela permet de générer de grande quantité d'aléa, et impossible à prédire (puisque le TRNG vient "perturber" en permanence l'état interne du PRNG, rendant rapidement la prédiction impossible).

Samsung a donc désactivé à distance toutes les télés volées dans un entrepôt. Soit, c'est rigolo, les voleurs l'ont bien cherché, tout ça.
Sauf que ce genre de possibilité pour le fabricant peut aussi lui permettre de tuer totalement le marché de l'occasion. Et ça ne sera pas à notre bénéfice. Vous pensez que je vois tout en noir ? Nous verrons bien dans quelques années si certains industriels commencent à utiliser ce genre de mécanisme pour tuer le marché de l'occasion. À moins qu'il y ait des lois écologiques très dures, je pense que ça va arriver.
(source: https://news.samsung.com/za/samsung-supports-retailers-affected-by-looting-with-innovative-television-block-function)

Cet utilisateur a par mégarde cliqué sur l'option "Autopilot" sur sa Tesla. Hop immédiatement facturé 14100 dollars pour l'activation de l'option.
#InternetOfShit

C'est beau la technologie, hein ?  La mise à jour de sa BMW foire, il ne peut plus la démarrer.
#InternetOfShit

Sous le coude pour lecture ultérieure.

Il faudra que je pense, dans mes captures d'écran, à mettre un rectangle noir sur les zones à masquer, et pas juste une pixellisation.
Visiblement certains sont très imaginatifs et sont parvenus à retrouver le texte correspondant à une pixellisation. Cela a sans doute ses limites, mais le résultat est malgré tout assez impressionnant quand on voit qu'il est pratiquement parvenu à retrouver le texte à partir d'une bouillie de 3 pixels de hauteur.
L'article correspondant à ce code est là : https://www.linkedin.com/pulse/recovering-passwords-from-pixelized-screenshots-sipke-mellema

Utiliser des I.A. pour générer de l'art (à partir d'une description). Cela commence à donner des choses intéressantes.